オーストラリアとニュージーランドのCIOは,データ主導のAIの成功実現のために,プロセスインテリジェンスとデジタルツインを使用するよう促しました. CIOs in Australia and NZ urged to use process intelligence and digital twins for successful, data-driven AI implementation.

チェロニスのトランスフォーメーション・エヴァンジェリストであるケリー・ブラウン氏は,オーストラリアとニュージーランドのCIOに対し, プロセスのインテリジェンスとデジタルツインを使って,AI実験を測定可能な結果に変えるよう促しています. Kerry Brown, Celonis’ Transformation Evangelist, is urging CIOs in Australia and New Zealand to use process intelligence and digital twins to turn AI experimentation into measurable results. 地域訪問中、彼女は地理的な展開、才能の不足、そして経済の不安定さなどの課題を強調し、意図的かつ計画的なAI計画の必要性を強調した。 Speaking during a regional visit, she highlighted challenges like geographic spread, talent shortages, and economic uncertainty, stressing the need for intentional, data-driven AI planning. ブラウンは、AIのイニシアチブの多くは、養子縁組が不十分で、目標が不明なため失敗し、変化する前に実際の仕事の流れを理解することを強調した。 Brown warned that most AI initiatives fail due to poor adoption and unclear goals, and emphasized understanding actual workflows before transformation. 彼女は、期待される結果に伴う高性能で既知の問題を優先することを主張し、AIの自立作業に注力し、雇用ではなく自立作業に注力し、そして透明な変更マネジメントが信頼と生産性を維持する鍵となることを主張した。 She advocated for prioritizing high-impact, known problems with expected outcomes, noting AI automates tasks, not jobs, and that transparent change management is key to maintaining trust and productivity.