AIは、オランダの石板から1500歳のローマ系ボードゲームルールを解読し、何世紀にもわたって同様のゲームを予見するブロックゲームを明らかにしている。 AI deciphers 1,500-year-old Roman-era board game rules from a Dutch stone slab, revealing a blocking game predating similar known games by centuries.

オランダのヘレンで発見された1500歳のローマ・ララ石板は,AIで解読したルールが欠落していることを明らかにし,プレーヤーが互いに妨害し合うゲームとして使用された可能性があることを明らかにした. A 1,500-year-old Roman-era stone board found in Heerlen, Netherlands, has had its lost rules deciphered using AI, revealing it was likely used for a blocking game—where players obstruct each other—predating similar known games by centuries. 研究 者 たち は , 歴史 的 な ヨーロッパ の ゲーム を 基 に し た AI シミュレーション を 用い て , 幾何 学 的 な 線 を 特色 と する 石灰岩 の 板 の 着用 パターン を 分析 し まし た。 Researchers analyzed wear patterns on the limestone slab, which features geometric lines, using AI simulations based on historical European games. AI は 9 つ の 規則 が 一貫 し て いる こと を 確認 し , その 結果 , ゲーム の 仮名 で ある ルデュス ・ コリオバルリ が 登場 し まし た。 The AI identified nine consistent rule sets, leading to the game’s tentative name, Ludus Coriovalli. アンティキティで公表されたこの発見は,ヨーロッパの初期盤ゲームの示唆であり,AIが歴史的背景の限定により古代のアーティファクトからの洞察をどのように解き明かせるかを証明している. The findings, published in Antiquity, suggest early board gaming in Europe and demonstrate how AI can unlock insights from ancient artifacts with limited historical context.