2026 年 に 行なわ れ た ある 調査 に よる と , AI の 使用 量 が 増え て いる に も かかわら ず , 雇用 の 欠陥 が 広く 見 られ ます。 A 2026 study reveals widespread hiring flaws despite growing AI use, driving costly bad hires and high turnover in key sectors.

HR研究所とAccurateの2026年の調査によると 人事専門家の77%が人材獲得を優先しているが 58%の組織は雇用プロセスが不十分で 年間給与の30%を上回るコストの高い不適切な雇用と 再雇用の信頼性が低いことが示されています A 2026 study by The HR Research Institute and Accurate finds that while 77% of HR professionals prioritize talent acquisition, 58% of organizations have subpar hiring processes, leading to costly bad hires—averaging 30% of annual salary—and low rehiring confidence. 2021年以降の就職の促進が進んでいるにもかかわらず,雇用不足,対応力の低下,労働者市場の急激な移行などが継続しており,2030年までに170万件の新技術事業が期待される。 Despite a rise in advanced hiring practices since 2021, challenges persist due to skill shortages, reactive hiring, and rapid labor market shifts, with 170 million new tech-driven jobs expected by 2030. AIの採用では,主に就職説明及びインタビューについては,偏見と法的リスクが残るものの,3～14%近くが利用されている. AI use in recruitment has nearly tripled to 14%, mainly for job descriptions and interviews, though bias and legal risks remain. 報告書では,データベースの戦略,積極的なコンプライアンス,医療と小売における高ターンボールを防ぐための福祉支援の改善を強調しています. The report stresses data-driven strategies, proactive compliance, and improved well-being support to combat high turnover in healthcare and retail.