インドの新入業者の71%はAIを利用して見落とした才能を発見しているが,技能格差とAI開発のアプリケーションが雇用を阻害し,偏見の懸念にかかわらず,AIの利用が増加している. 71% of Indian recruiters use AI to find overlooked talent, but skill gaps and AI-generated applications hinder hiring, prompting more AI use despite bias concerns.

Linked inの報告書では、インド人新入業者の71%が、伝統的な雇用偏差により見落としられた熟練候補者を発見し、能力に対する洞察を強化し、雇用のスピードを上げるために、現在AIを利用している。 A LinkedIn report shows 71% of Indian recruiters now use AI to find skilled candidates overlooked due to traditional hiring biases, boosting insight into abilities and speeding up hiring. にもかかわらず,74%は,AIが生み出したアプリケーションとスキルの格差が増加しているため,資格申請者を探すのに苦労している. Despite this, 74% struggle to find qualified applicants, partly due to a rise in AI-generated applications and skill gaps. 採用におけるAIの使用を説明するプレッシャーに 半数が直面し 予備審査におけるAIの拡張計画を推進しています Half face pressure to explain AI use in hiring, driving plans to expand AI in pre-screening. ハイリング・アシスタントなどのツールは,人間の判断をサポートし,公平を改善することを目的としているが,AIが歪んだデータで訓練した偏見を強調して,AIがAIを採用しようとする構造上の移行に伴う防護の必要性を強調している. While tools like Hiring Assistant aim to support human judgment and improve fairness, concerns persist over bias in AI trained on skewed data, highlighting the need for safeguards amid a structural shift toward AI-driven hiring.