インドの新データ型税制は,平成二十六年四月十六日における法定正式化を先行して数十億円を回収し,過失を減額する個人化の措置を講じている. India's new data-driven tax system uses personalized nudges to boost compliance, recovering billions and reducing errors ahead of legal formalization in April 2026.

インドは,2025年から26年までの経済調査で詳細に掲げるように,自主的従事を促進するため,行動の「ノージ」を用いたデータ型税制度を実施している. India is implementing a data-driven tax system using behavioral "nudges" to boost voluntary compliance, as detailed in the 2025–26 Economic Survey. NUDGEのフレームワークは,収縮したデフレや外国収入の不適切なTDS収録などのエラーを識別するためのリアルタイムデータを分析し,納税者に対して個人の注意を促し,執行前の修正を促す. The NUDGE framework analyzes real-time data to identify errors—such as inflated deductions, unreported foreign income, or incorrect TDS filings—and sends personalized alerts to taxpayers, encouraging corrections before enforcement. この積極的なアプローチにより,8,500件以上のTDSの返済が修正され,4,825億ルピーの回収,外国資産の29,000億ルピーの申告,偽の控除の2,050億ルピーの削減が達成されました. This proactive approach has led to significant results: over 8,500 TDS returns revised, ₹4,825 crore recovered, ₹29,000 crore in foreign assets declared, and ₹2,050 crore in false deductions reduced. このシステムは2026年4月までに法律で正式化され,訴訟を減らし,遵守コストを削減し,罰金よりも指導を優先することで信頼を築くことを目的としています. The system, set to be formalized in law by April 2026, aims to reduce litigation, lower compliance costs, and build trust by prioritizing guidance over penalties. しかし , 透明性 や プライバシー , また アルゴリズム 的 な 偏見 の 危険 に つい て は , 依然 と し て 懸念 が 残っ て い ます。 However, concerns remain over transparency, privacy, and the risk of algorithmic bias.