アレン研究所は オープンソースのAIコードエージェントSERAを 立ち上げました 性能はより大きなモデルを上回り 訓練費は400ドルです The Allen Institute for AI launched SERA, open-source AI coding agents that outperform larger models and cost just $400 to train.

アレン研究所はSERAという オープンソースのAIコードエージェントをリリースしました 訓練に400ドルもかかりませんが コードの基準で多くの大きな閉じたモデルを上回る性能です The Allen Institute for AI has released SERA, a family of open-source AI coding agents that outperform many larger closed models on code benchmarks while costing as little as $400 to train. SERA-32BとSEERA-8Bは,高性能なトレーニングデータを作成して,高性能なプログラミングデータを安価に作成し,高額なインフラなしで実世界のコードベースでの強いパフォーマンスを実現する新型ソフトな世代方式を用います. SERA-32B and SERA-8B use a novel soft-verified generation method to create high-quality training data cheaply, enabling strong performance on real-world codebases without expensive infrastructure. 代理人はプライベートコードで微調整され クロードコードのようなツールと統合され 単一のコマンドで展開され 先進的なAIコーディングツールを 小さくチームや個人に利用できます The agents can be fine-tuned on private code, integrate with tools like Claude Code, and deploy with a single command, making advanced AI coding tools accessible to small teams and individuals.