AIはHubbleデータを分析し,数日で1300個の異例宇宙物体を発見した. AI analyzed Hubble data, finding 1,300 unusual cosmic objects in days.

アノマリーマッチという AI ツールを使った 天文学者は ハッブル宇宙望遠鏡のデータで 1,300以上の珍しい宇宙天体を発見しました これまでに記録されていない800以上の天体も含まれています Astronomers using an AI tool called AnomalyMatch have discovered over 1,300 unusual cosmic objects in Hubble Space Telescope data, including more than 800 never before documented. AIはハッブル・レガシー・アーカイブから およそ1億枚の画像を分析し 銀河の融合や 引力レンズ ガス尾のメドウ星系 分類不可能な構造などの 珍しい現象を特定しました The AI analyzed nearly 100 million image cutouts from the Hubble Legacy Archive, identifying rare phenomena such as merging galaxies, gravitational lenses, jellyfish galaxies with gas tails, and unclassifiable structures. 機械学習で異常を検出する訓練を受けたシステムは 人間の検査よりもはるかに早く たった2日半でスキャンを完了しました The system, trained to detect anomalies through machine learning, completed the scan in just two and a half days—far faster than human review. この研究結果は Astronomy & Astrophysicsに掲載され AIが膨大な科学データセットに 隠された洞察をどのように明らかにし 将来の望遠鏡のデータで同様の発見の道を開くことができるかを示しています The findings, published in Astronomy & Astrophysics, show how AI can uncover hidden insights in vast scientific datasets, paving the way for similar discoveries in data from upcoming telescopes.