IIT Guawati's AIモデルは東ヒマラヤの新湖492を識別し,洪水の危険性をより正確に予測する. IIT Guwahati's AI model identifies 492 new glacial lakes in the Eastern Himalayas to better predict flood risks.

グワハティ工科大学は衛星データとベイジアンニューラルネットワークを用いてAI駆動のフレームワークを開発し,東ヒマラヤの492の潜在的な新しい氷河湖の場所を特定し,穏やかな斜面,サーカス,そして退却氷河のような地形特性を分析することで,氷河湖の噴出洪水リスクの予測を改善しました. IIT Guwahati has developed an AI-driven framework using satellite data and Bayesian Neural Networks to identify 492 potential new glacial lake sites in the Eastern Himalayas, improving predictions of Glacial Lake Outburst Flood risks by analyzing terrain features like gentle slopes, cirques, and retreating glaciers. このモデルは,Natureの科学レポートに掲載され,不確実性と複雑な地形を組み込み,早期警告,インフラ計画,水管理をサポートすることで,精度を高めています. The model, published in Nature’s Scientific Reports, enhances accuracy by incorporating uncertainty and complex topography, supporting early warnings, infrastructure planning, and water management. 研究者はモレーンデータと 現場検証で 精錬する計画で 気候による氷河の退却に対処するために 当局や地域社会との協力を促しています Researchers plan to refine it with moraine data and field validation, urging collaboration with authorities and communities to address climate-driven glacial retreat.