89%の正確さで 高リスクな妊娠が 55日前に 89%の正確さを予測し 格差を軽減し 適切な介入を可能にする A new tool predicts high-risk pregnancies 55 days earlier with 89% accuracy, reducing disparities and enabling timely interventions.

Natureのnpj Digital Public Healthの新しい研究では 予測分析ツールであるWaymark Signalが 医療保険の患者さんの中で 高いリスクの妊娠を 伝統的な方法より 55日早く 89%の正確さで特定できると示しています A new study in Nature's npj Digital Public Health finds Waymark Signal, a predictive analytics tool, can identify high-risk pregnancies among Medicaid patients 55 days earlier than traditional methods with 89% accuracy. 既存のメディケイドの請求や 医療へのアクセスなどの社会的な決定要因を用いて 81.3%の感度で 妊娠早産,重症な母性疾患,新生児のICU入院を予測し 精度において人種差をなくします Using existing Medicaid claims and social determinants like access to care, it predicts preterm birth, severe maternal illness, and neonatal ICU admissions with 81.3% sensitivity and eliminates racial disparities in accuracy. その 道具 に よっ て 早期 の 介入 が 可能 に なり , 看護 や 地域 社会 の 支援 に よっ て , 多く の 母親 の 死 を 防ぐ こと が でき ます。 The tool enables early interventions through care coordination and community support, potentially preventing many avoidable maternal deaths.