オーストラリア の 研究 者 たち は , 汚染 さ れ た 雑草 を 検出 する ため に 人工 衛星 と AI を 用い , 初期 の 制御 作業 を 助け て い ます。 Australian researchers use satellites and AI to detect invasive weeds with high accuracy, aiding early control efforts.

ニューサウスウェールズ 州 の 研究 者 たち は , 1 世紀 以上 に わたっ て 農場 を 襲っ て き た 侵食 性 の 雑草 と 闘う ため , 衛星 画像 や 人工知能 を 用い て い ます。 Researchers in New South Wales are using satellite imagery and artificial intelligence to combat African lovegrass, an invasive weed that has plagued farms for over a century. この技術によって,草の正確さは89.88%,ビジュアル林は86.11%と見積もられ,スカイサット衛星から頻繁に撮影されている. The technology detects the grass with 89.8% accuracy and bitou bush with 86.1%, using frequent images from SkySat satellites. このアプローチは早期の介入を可能にし 侵襲性植物の管理にかかる オーストラリアの年間40億ドル分の費用を削減し 耐性のある雑草との長期戦いに 新しい有望なツールを提供できます This approach enables early intervention and could help reduce Australia’s $4 billion annual cost for invasive plant management, offering a promising new tool in the long fight against resilient weeds.