中国 の 研究 者 たち は , EV 範囲 の 正確 さ を 高める ため に , より 良い 習慣 を 身 に 着ける ため の システム を 開発 し まし た。 Chinese researchers created a system using driving data to boost EV range accuracy by over 30% with better habits.

中国の研究者は,運転の習慣,温度,バッテリーの健康を分析することでリアルタイム電気自動車の範囲を改善するデータシステムを開発した. Chinese researchers have developed a data-driven system that improves real-time electric vehicle range estimation by analyzing driving habits, temperature, and battery health. 複数の都市で30万キロの リアルな運転でテストされ フレームワークは5.5%未満の誤差を 達成し 運転習慣を良くすれば 自動車では30%以上 バスでは10%以上 走行距離を延長できることを示しています Tested across 300,000 kilometers of real-world driving in multiple cities, the framework achieves under 5.5% error and shows that better driving habits can extend range by over 30% in cars and 10% in buses. チームは,気象や道路の状況を含めてモデルを拡大し,効率を向上し,スマート交通ネットワークをサポートする自動車システムやクラウドプラットフォームと統合することを計画している. The team plans to expand the model to include weather and road conditions, and integrate it with vehicle systems and cloud platforms to boost efficiency and support smart transportation networks.