AIは科学的出力とインパクトを強化するが,研究分野や研究分野を狭め,研究成果を絞り込む. AI boosts scientific output and impact but narrows research topics, study finds.

AIを使った研究者は 3.02倍多くの論文を出版し 1.37年早く進歩し AIを使わない研究者に比べて 4.85倍多くの引用を受けると シカゴ大学と清華大学の研究で明らかになりました Researchers using AI publish 3.02 times more papers, advance 1.37 years faster, and receive 4.85 times more citations than peers without AI, a study by the University of Chicago and Tsinghua University finds. チームは6つの自然科学分野にわたる 4100万件以上の科学論文を分析し,Googleベースのモデルと人間の検証を使用して 310,957件の AI強化出版物を特定しました. Analyzing over 41 million scientific papers across six natural science fields, the team identified 310,957 AI-augmented publications using a Google-based model and human verification. AIは,生産性と認識を向上させるとともに,研究の範囲を狭めており,研究対象分野の範囲をほぼ4.63パーセント削減している. While AI boosts productivity and recognition, it is also narrowing the scope of research, reducing the range of topics studied by nearly 4.63 percent, likely due to AI’s reliance on large existing datasets that limit exploration in less-documented areas. 自然に公表されたこの発見は,スタンフォード初のAI再検討会議及びオーストラリア国立AI計画を含む,科学におけるAIの世界統合の進展の最中に生じる. The findings, published in Nature, emerge amid growing global integration of AI in science, including Stanford’s first AI-reviewed conference and Australia’s National AI Plan.