新しいAIシステム、スリープFMは、1晩の睡眠データを使って130以上の病気を予測する。 A new AI system, SleepFM, predicts over 130 diseases using one night of sleep data with high accuracy.

新しいAIシステム スリープFMは、がん、認知症、心疾患を含む130以上の病気の危険性を予測できる。 A new AI system, SleepFM, can predict the risk of over 130 diseases—including cancer, dementia, and heart disease—using just one night of sleep data. 6 万 5,000 人 から の 睡眠 記録 の ほぼ 60 万 時間 を 訓練 し , 症状 が 現われる 何 年 も 前 に , 脳波 , 心臓 の リズム , 呼吸 , 筋肉 の 動き を 分析 し ます。 Trained on nearly 600,000 hours of sleep recordings from 65,000 people, it analyzes brain waves, heart rhythms, breathing, and muscle movements to detect early warning signs years before symptoms appear. このモデルはスタンフォードの ジェームズ・ゾウ氏などによって開発され 複雑なパターンを 複数の体系で特定するために 高度なAI技術を用いて 乳がんや心臓発作などの 疾患の診断に高い精度で対応しています The model, developed by Stanford’s James Zou and others, uses advanced AI techniques to identify complex patterns across multiple body systems, achieving high accuracy for conditions like breast cancer and heart attacks. Nature Medicine誌に掲載されたこの研究は 睡眠データが予防医学に 強力なツールとして役立つかもしれないことを示唆していますが さらに検証や より多様なデータが 必要であるとのことです Published in Nature Medicine, the research suggests sleep data may serve as a powerful tool for preventive medicine, though further validation and more diverse data are needed.