米国 の 警察 は AI を 用い て , ボディーカメラ の 音声 を 投稿 し , 時間 を 節約 し ます が , 偏見 や 透明性 に 対する 懸念 を 高め て い ます。 U.S. police use AI to draft reports from body camera audio, saving time but raising concerns over bias and transparency.

アメリカ全土の警察署は 人工知能を使って ボディカメラの音声から 警察の報告書の草案を作成しています 警官がリアルタイムで事件を語り ソフトウェアは 話し言葉に基づいて 初期草案を作成します Police departments across the U.S. are using AI to generate draft police reports from body camera audio, allowing officers to narrate incidents in real time while software creates initial drafts based solely on spoken words. AIは,事件を解釈したり審査したりせず,役員は,AIの利用を明らかにしなければならない最終報告について,法的責任,再検討,編集及び署名を継続する. The AI does not interpret or judge events, and officers retain legal responsibility, reviewing, editing, and signing off on final reports that must disclose AI use. オクラホマシティやニューヨークを含む部門が採用したこの技術は,時間を節約し,精度を向上させ,人材不足を緩和することを目的としており,AI-in-law執行市場は2033年までに66億ドルを超えると予測されています. Adopted by departments including Oklahoma City and New York, the technology aims to save time, improve accuracy, and ease staffing shortages, with the AI-in-law enforcement market projected to grow to over $6.6 billion by 2033. 透明性、アルゴリズム的偏見、裁判所の不適切性などに関する懸念が残るとともに、オクラホマ市の非違反事件に対する規制等の注意を喚起する。 Concerns remain over transparency, algorithmic bias, and court admissibility, prompting cautious rollouts—such as Oklahoma City’s restriction to non-arrest incidents—alongside legal consultations.