ツェンガワの研究では,脳スキャンを使って自動走行車がリアルタイムに適応し,安全性と快適性を向上させる. A Tsinghua study uses brain scans to let self-driving cars adapt in real time, boosting safety and comfort.

Tsingwa 大学の研究によると,FNNSを使って乗客の脳の活動を監視することは,自動運転車の自動運転車の運転速度をリアルタイムで調整するのに役立つ. A Tsinghua University study shows that monitoring passengers' brain activity using fNIRS can help self-driving cars adjust driving behavior in real time. 乗客 が ストレス や 危険 に 気づい て いる こと を 示す と , 車 は より 安全 な モード に 変わり , 深い 補強 学習 に よっ て 安全 性 や 快適 さ が 向上 し ます。 When passengers show stress or risk awareness, the car shifts to a safer mode via deep reinforcement learning, improving safety and comfort. この システム は 小さな グループ で 簡単 な シナリオ で テスト され た の で , 結果 が すべて の 条件 に 当てはまる わけ で は ない か も しれ ませ ん。 The system was tested in simple scenarios with a small group, so results may not apply to all conditions. 研究 者 たち は , 複雑 な 環境 に 対する テスト を 拡大 し , 脳 の データ と 車 の センサー を 組み合わせる こと を 計画 し て い ます。 Researchers plan to expand testing to complex environments and combine brain data with vehicle sensors. サイボーグとビオニオンシステムで発見され,将来的に自律走行車に対する直感的,感情的認識の潜在性を示唆した. Findings were published in Cyborg and Bionic Systems, suggesting potential for more intuitive, emotion-aware autonomous vehicles in the future.