デリーとIIT Kanpurは,リアルタイムデータを使って汚染源を対象としたAIシステムを作成している. Delhi and IIT Kanpur are creating an AI system to target pollution sources using real-time data.

デリー政府はIIT Kanpurと提携し,超地質汚染対策のためのAI電源システムを開発している。 リアルタイムのセンサーと衛星データを利用して,自動車や建物のほこりや産業やバイオマスの焼却などの情報源を特定している。 The Delhi government is partnering with IIT Kanpur to develop an AI-powered system for hyperlocal pollution control, using real-time sensor and satellite data to identify sources like vehicles, construction dust, industries, and biomass burning. この科学に基づくアプローチは,自動車,塵,産業,廃棄物などの4つの前線に,都市全体の平均を対象としたデータによる介入に置き換えることを目的としている. This science-based approach aims to replace citywide averages with targeted, data-driven interventions across four fronts: vehicles, dust, industries, and waste. 道路を掃き,防煙銃の使用,廃棄物の除去,交通チャラン,トラック路線変更など 執行措置が講じられています. Enforcement actions include road sweeping, anti-smog gun use, waste removal, traffic challans, and truck rerouting. 共有データプラットフォームは複数の機関を連携し、最終実施の詳細を形式的な議論に備えます。 A shared data platform will coordinate multiple agencies, with final implementation details pending formal discussions.