シナイ山のAIは,ICU患者の早期栄養リスクを予測し,時効の介入を促進する. Mount Sinai's AI predicts nutrition risks in ICU patients early, aiding timely interventions.

シナイ 山 で 開発 さ れ た 新しい AI 型 は , 事前 に ICU 患者 の 栄養 上 の 危険 性 を 識別 する こと を 目標 に し て い ます。 A new AI model developed by Mount Sinai aims to identify nutrition risks in ICU patients earlier, potentially improving outcomes by enabling timely nutritional interventions. この システム は 患者 の データ を 分析 し , 栄養 不足 の 危険 に さらさ れ て いる 人 たち を 予測 し ます。 The system analyzes patient data to predict those at risk of inadequate nutrition, a common issue in critical care that can prolong recovery. 早期の成果は,臨床的意思決定の促進を図るが,なおなおなおなおなお,なおなおなお,なおなおなお検証が進んでいる. Early results suggest the tool enhances clinical decision-making, though further validation is ongoing.