米国 の 学校 は , 安全 性 を 高める ため に AI 監視 を 利用 し て い ます が , プライバシー , 偏見 , データ の 危険 など に 対する 懸念 が 根強く 残っ て い ます。 U.S. schools are using AI surveillance to boost safety, but concerns over privacy, bias, and data risks persist.

米国の学校は,カメラ,センサー,デジタル監視などを活用してAI監視を強化し,バス停,いじめ,安全等の問題に取り組み,システム追跡行動やバケツ蒸気を吸収し,教室やトイレで音声を分析している. U.S. schools are increasingly deploying AI surveillance—using cameras, sensors, and digital monitoring—to tackle issues like vaping, bullying, and safety, with systems tracking behavior, detecting vape vapor, and analyzing audio in classrooms and restrooms. 管理者は この技術が 応答時間を改善し 不正行為を抑えると 言う一方 批判者は プライバシー侵害や 心理的被害や データ漏洩や アルゴリズムによる偏見を 警告しています 特に弱い立場の生徒の場合はそうです While administrators say the technology improves response times and deters misconduct, critics warn of privacy violations, psychological harm, data breaches, and algorithmic bias, especially for vulnerable students. 誤認されたオブジェクトや露出した学生データから誤認されたアラームなどが危険性を強調する. Incidents like false alarms from misidentified objects and exposed student data highlight risks. 連邦法令がないため,迅速な養子縁組は,過度な規制,信託の侵食,学生自主性に対する長期的な影響について懸念を提起する. With no federal regulations, the rapid adoption raises concerns about overreach, trust erosion, and long-term impacts on student autonomy.