UCC の 研究 に よる と , AI の 書面 に は 予測 可能 な パターン が 示さ れ て おり , 人間 の 文体 の 変化 が 欠け て い ます。 AI writing shows predictable patterns, lacking human stylistic variation, according to a UCC study.

コーク大学の研究では,AIによって生成された文字は 流暢ではあるが,単語の選択とリズムにおいて 均一で予測可能なパターンを示しており,人間の文字のスタイル的変異と個性とは異なる. A University College Cork study finds AI-generated writing, though fluent, exhibits uniform, predictable patterns in word choice and rhythm, differing from human writing’s stylistic variation and individuality. 文学的なスタイロメトリを用いて 研究者はGPT-3.5,GPT-4,Llama 70Bのような 人間とAIモデルから得た物語を分析し AIテキストがアルゴリズムによる"指紋"と密接に 集まっていることを明らかにしました Using literary stylometry, researchers analyzed stories from humans and AI models like GPT-3.5, GPT-4, and Llama 70B, revealing that AI texts cluster closely together with a detectable "fingerprint" of algorithmic origin. AIは人間らしいコラボレーションをまねることができるが,個人の経験によって形づくられた創造的不器用性が欠如している. While AI can mimic human-like coherence, it lacks the creative idiosyncrasies shaped by personal experience. 研究者は,学生の書き方が自然に変化するので,学術的な環境でAIを検出するためにスタイロメトリーを使用しないよう警告しています. The researchers caution against using stylometry to detect AI in academic settings due to reliability and ethical concerns, as student writing naturally varies. この 研究 結果 は , AI の 時代 に おける 信ぴょう 性 と 著作 力 に 関する 継続 的 な 疑問 を 提起 し て い ます。 The findings raise ongoing questions about authenticity and authorship in the age of generative AI.