NOAAの新AI気象モデルは予知の精度を向上し,コストを99.7%削減し,嵐のためのリード時間を拡大した. NOAA's new AI weather models boost forecast accuracy and cut costs by 99.7%, extending lead times for storms.

NAAは,AIGFS,AIGEFS,HGEFSなど新しいAI電源による気象モデルを導入した. ^ a b c d e f g h "速やかに,より効率的な予測を実現し,最高99.7パーセント低い計算コストを突破した. NOAA has launched new AI-powered weather models—AIGFS, AIGEFS, and HGEFS—delivering faster, more efficient forecasts with up to 99.7% lower computing costs. このモデルは、特に熱帯の台風の軌跡や拡張予報の精度を向上させ,先行時間を18〜24時間で延長する. The models improve prediction accuracy, especially for tropical cyclone tracks and extended forecasts, extending lead times by 18–24 hours. この システム は , 当初 の 強度 の 予測 が あまり 正確 で は ない と は いえ , 気象 の 回復 力 を 高め , 費用 を 削減 し , 極端 な 出来事 に 対する 一般 の 備え を 改善 する ため に AI を 利用 する ため の 主要 な 段階 と なっ て い ます。 While initial intensity forecasts remain less accurate, the system marks a major step in using AI to enhance weather resilience, reduce costs, and improve public preparedness for extreme events.