MITのAIは 3Dビデオデータを使って ショウジョウバエの胚の発達を 90%の正確さで予測している MIT's AI predicts fruit fly embryo development with 90% accuracy using 3D video data.

MITの研究者は,細胞レベルでの受精を9割正確に予測するAIモデルを開発し,分裂や折り畳みや動きなどを高解像度の3Dビデオデータを使って予測している. MIT researchers have developed an AI model that predicts fruit fly embryo development at the cellular level with 90% accuracy, forecasting cell behaviors like division, folding, and movement using high-resolution 3D video data. 3つの胚の動画で訓練され、細胞の形状と相互作用を双対グラフシステムを通じて追跡することで、4つ目の未確認胚のイベントを成功裏に予測しました。 Trained on three embryo videos, it successfully predicted events in a fourth unseen embryo by tracking cell geometry and interactions through a dual-graph system. このモデルは人類の開発と病気の理解に いつか役立ちますが その広域利用は 詳細でリアルタイムな画像データへのアクセスによつてあります The model could one day aid in understanding human development and disease, but its broader use depends on access to detailed, real-time imaging data. NIHが資金提供した研究は,AIと発達生物学を組み合わせる大きなステップを講じている. The research, funded by the NIH, marks a major step in combining AI with developmental biology.