ユタのチームが開発したAIバイオニカルハンドは,ユーザーの運動を予測し,スムース化を促進し,アンプの自然な制御を促進する. A Utah team developed an AI bionic hand that predicts users' movements, enabling smoother, more natural control for amputees.

ユタ大学のチームがAIで操作したバイオニックハンドを作成し,アンプは筋肉の信号,近接性,圧力センサなどを使って,自らの意図を予知することによって,もっと自然にその制御を促進する。 A University of Utah team has created an AI-powered bionic hand that helps amputees control it more naturally by anticipating their intentions using muscle signals, proximity, and pressure sensors. 4人の参加者との調査で,この装置は信憑性のある流体運動を可能とした。 例えばカップをつかみ取るとか,従来の義手とは異なり,物を落としたり砕いたりしたりすることなく. In a study with four participants, the device enabled reliable, fluid movements—like grasping a cup—without dropping or crushing objects, unlike traditional prosthetics. AIは潜在意識の調整を処理し,精神の努力を軽減し,手は身体の自然な延長のように感じさせる. The AI handles subconscious adjustments, reducing mental effort and making the hand feel more like a natural extension of the body. 自然コミュニケーションズに掲載されたこの発見は,長期的利用と生活の質を向上させるための,より直感的でユーザフレンドリーな装置への主要な歩みを象徴している. Published in Nature Communications, the findings represent a major step toward more intuitive, user-friendly prosthetics that could improve long-term use and quality of life.