雲の予測が不十分で オーストラリアの太陽光産業は 毎年1億ドル以上を 失い AIによる改善により 財政とグリッドに 大きな利益が期待されています Poor cloud forecasts cost Australia's solar industry over $100 million yearly, with AI-driven improvements promising major financial and grid benefits.

誤った天気予報は オーストラリアの太陽光発電産業に 毎年 1 億ドル以上もコストをかけており,主に 電力規模の太陽光発電所や屋根のシステム,エネルギー商に 影響する 雲の予報が不十分であるためです. Inaccurate weather forecasts cost Australia’s solar industry over $100 million annually, primarily due to poor cloud cover predictions affecting utility-scale solar farms, rooftop systems, and energy traders. Solitics AI の 報告 に よる と , 多く の オペレーター に は 詳細 な 雲 の データ が 欠け て おり , その 結果 , エネルギー の 削減 が 予想 さ れ ます。 A Solstice AI report reveals that many operators lack detailed cloud data, leading to suboptimal energy forecasts. オーストラリア だけ で も , 正確 さ の 点 で 10% の 進歩 が 見 られ , 世界 的 な 規模 で 950 億 ドル ( 約 1 兆 2,000 億 円 ) の 利益 を 上げる 可能 性 が あり ます。 A 10% improvement in accuracy could add $38 million in annual profits for Australia alone, with global potential of $9.5 billion. より 良い 予測 を すれ ば , 価格 が 急騰 し て いる 間 に , バッテリー の 充電 も 促進 さ れる でしょ う。 Better forecasts would also boost battery storage returns during price spikes. AIは太陽系の設置を地図化し、雲の動作を予測し、グリッドの安定を促進します。 Solstice AI uses AI to map solar installations and predict cloud behavior, aiding grid stability. 世界 的 な 太陽 観測 市場 は , 2030 年 まで に 8,000 億 ドル ( 約 1 兆 2,000 億 円 ) に 達する もの と 予想 さ れ て い ます。 The global solar forecasting market is projected to reach $80 billion by 2030.