ユタ大学の研究者は 自動的に握力を調整する AIバイオニックの手を開発しました 腕のコントロールを向上させ 腕を切断された人の精神的労力を 軽減します University of Utah researchers created an AI bionic hand that adjusts grip automatically, improving control and reducing mental effort for amputees.

ユタ大学の研究者はAIで活力のあるバイオニックハンドを開発し,センサーや機械の学習を自律的に制御し,能力を向上させ,不屈の精神の努力を減少させた. Researchers at the University of Utah have developed an AI-powered bionic hand that uses sensors and machine learning to autonomously adjust grip, improving dexterity and reducing mental effort for amputees. この義足はTASKAモデルをベースに 圧力センサーと 光学センサーを搭載した指先で 接触する前に物体を検知し 意識的な制御なしに 自然で直感的な握り方を可能にします The prosthetic, based on a TASKA model, features fingertips with pressure and optical sensors that detect objects before contact, enabling natural, intuitive grasping without conscious control. 4人の肢切断患者を対象とした試験では この装置は 作業の性能を大幅に改善し 認知の負担を軽減し 義肢を捨てた主な原因を 解決しました In trials with four amputees, the device significantly improved task performance and reduced cognitive load, addressing a major reason users abandon prosthetics. このチームは,思考制御の動作を可能にし,感覚フィードバックを回復するため,脳のコンピュータインターフェースを統合して,身体の自然な拡張を感じさせることを計画している. The team plans to integrate brain-computer interfaces to enable thought-controlled movement and restore sensory feedback, aiming to make prosthetics feel like natural extensions of the body.