AWSはS3ベクターを発射し、サーバのないサービスは、高速で低コストなAIクエリのサポートを有する20兆個のベクトルを格納します。 AWS launches S3 Vectors, a serverless service storing up to 20 trillion vectors with fast, low-cost AI query support.

Amazon Web ServicesはAmazon S3 Vectorsを一般利用可能にして公開し,顧客はインデックス1つあたり20億個のベクトル (プレビュー段階の40倍) と,単一のバケットに20兆個のベクトルまでを格納してクエリできるようになりました. Amazon Web Services has launched Amazon S3 Vectors in general availability, enabling customers to store and query up to 2 billion vectors per index—40 times more than the preview phase—and up to 20 trillion vectors in a single bucket, eliminating the need for sharding. クエリーのパフォーマンスは、頻繁に検索を行うために 1 秒以下のもの、高機能クエリの 100 ミリ秒以下のもの、リアルタイムAIのアプリケーションをサポートします。 Query performance now delivers under one second for infrequent searches and under 100 milliseconds for high-frequency queries, supporting real-time AI applications. クエリーごとの結果が 100 に増加し、preputを 1 秒あたり 1,000 PUT トランザクションに書き込みます。 Results per query have increased to 100, and write throughput reaches 1,000 PUT transactions per second. Amazon Bedock 知識ベースと OpenSearch に統合され、RAGやエージェント開発などのAI ワークフローをサポートし、 14 AWS 地域で利用可能です。 The fully serverless service integrates with Amazon Bedrock Knowledge Base and OpenSearch, supports AI workflows like RAG and agent development, and is available in 14 AWS Regions. ベクトルデータベースと比較して 90%の費用の節約を図る It offers up to 90% cost savings compared to dedicated vector databases.