AIは温暖化気象で温暖化牛の飼育の改善を図る。 AI helps identify heat-tolerant cows, improving dairy farming in a warming climate.

Anna Chlinlyan博士が率いる研究者はAIを利用して,熱性乳牛の識別を改善し,オーストラリアの農地から発熱温度,飲酒行動,牛乳の生産,気候等のデータを分析した. Researchers led by Dr. Anna Chlingaryan used AI to improve identification of heat-tolerant dairy cows, analyzing data from Australian farms including ruminal temperature, drinking behavior, milk yield, and climate. 熱ストレスが乳生産と福祉に 影響を及ぼし始めることが判明し,THIは前回の66%の値より75%高く, ハイブリッドAIベースのモデル (HAIM) を開発し, 繁殖の精度を向上させました. They found heat stress impacts milk production and welfare starting at a THI of 75—higher than the prior threshold of 66—and developed a Hybrid AI-Based Model (HAIM) that boosts breeding accuracy. 気候,生産,動物の特徴を統合したモデルでは 耐熱性の高い牛を特定し 84%が現在の方法に同意しましたが 生産よりも回復力を優先する場合は 8%の違いが明らかになり 温暖化が進む気候で 持続可能な乳牛飼育のための 効果的なツールとして 農家に提供されました The model, which integrates climate, production, and animal traits, identified heat-tolerant cows with 84% agreement to current methods but revealed a different 8% when prioritizing resilience over yield, offering farmers a more effective tool for sustainable dairy farming in a warming climate.