エンベロスのAIメトリックは 映画の売り上げを 10日早く予測し GEOを実世界のビジネスツールとして 検証しています Emberos' AI metric predicts movie sales 10 days early, validating GEO as a real-world business tool.

AIブランドオーケストレーションのスタートアップであるエンベロスは,AIによって生成された回答にブランドがどのくらい頻繁に登場するかを測定する"Share of Prompt"メトリックが,従来の方法よりも10日早く現実世界の売上を予測できることを発見しました. Emberos, an AI Brand Orchestration startup, has found that its "Share of Prompt" metric—measuring how often a brand appears in AI-generated responses—can predict real-world sales up to 10 days earlier than traditional methods. 独立してタイムスタンプを貼った最初の研究で 会社は検索やソーシャルメディアや調査に頼らずに AIの可視性信号と公開前売りデータを用いて オープンウィークエンドの 票房を正確に予測しました In a first independently timestamped study, the company accurately forecasted the opening weekend box office for *Wicked: For Good* using only AI visibility signals and public presale data, without relying on search, social media, or surveys. 同じパターンは他の映画にも当てはまりました 『The Running Man』や 『Now You See Me: Now You Don't』などです The same pattern held for other films like *The Running Man* and *Now You See Me: Now You Don't*. この調査結果により、消費者がAIのアシスタントをどのように発見に活用しているかを反映して、商業的な結果と結びついた主な規律として生成エンジンオペレーション(GEO)を検証した. The findings validate Generative Engine Optimization (GEO) as a measurable discipline tied to commercial outcomes, reflecting how consumers use AI assistants for discovery. このプラットフォームは,小売,旅行,技術を含む産業に適用される. The platform applies across industries including retail, travel, and tech. 公開された検証パケットは 12月1日に利用可能になります. A public validation packet will be available December 1.