金融会社がマネーロンダリングの検出を改善するために,エージェント性AIを採用しており,その87%が,責任ある技術を実装するためのチームとガバナンスを構築しています. Agentic AI is being adopted by financial firms to improve detection of money laundering, with 87% building teams and governance to responsibly implement the technology.

AIは金融犯罪と闘う重要なツールとして登場しています 世界の産業は 現在 わずか2%の違法な流出を 検出しています Agentic AI is emerging as a critical tool to combat financial crime, where the global industry currently detects just 2% of illicit flows despite rising compliance spending. マッキンゼー社の報告書では,リスク評価を自動化し,手作業を減らすことで,顧客認識とマネーロンダリング対策のプロセスを強化するエージェント性AIの可能性を強調しています. A McKinsey report highlights agentic AI’s potential to enhance Know-Your-Customer and anti-money-laundering processes by automating risk assessments and reducing manual work. AIはすでに文書解析やクレジットの決定や早期開設システムなどに使用されており,クレジットの書類を合成するツールを複数の銀行でテストしている. Generative AI is already being used for document analysis, credit decisions, and early-warning systems, with one multilateral bank testing a tool that synthesizes credit documents. 87%の金融機関が養子縁組を支援するため,技術専門家を採用し,組織形成の枠組みを確立しているが,成功は準備と責任ある実施に懸かっている. To support adoption, 87% of financial institutions are hiring tech experts and establishing governance frameworks, though success hinges on readiness and responsible implementation.