ACCはAIを利用して2万5千人の乗用プールの削減を目指す,作業中の負傷者を特定する. ACC uses AI to identify work-ready injury claimants, aiming to reduce its 25,000-claim pool.

ACCは人工知能を使って,長期的損害賠償者の特定を図るため,その記録の高額な請求を2万5千人減らすことを目的としている. ACC is using artificial intelligence to identify long-term injury claimants it deems "work ready," aiming to reduce its record-high claims pool of 25,000. 2025年6月8日閲覧. ^ 8000が削除され,2026年6月までに11,675人が目標に,ネット出口は2028年6月までに. ^ a b c d e f g h i ". In the year to June 2025, 8,000 were removed, with a target of 11,675 by June 2026 and net exits by 2028. ACCはAIがケース管理を通じて人間のレビューとリハビリテーションを支援すると主張していますが 擁護者は複雑な怪我を誤って分類し,早期退出や不公平な結果をもたらす可能性があると警告しています While ACC says AI supports human review and rehabilitation through case management, advocates warn it may misclassify complex injuries, risking premature exits and unfair outcomes. 批評 家 たち は , 数字 の 減少 に 焦点 が 当て られ て いる ため , 回復 を 支える と いう この 計画 の 目標 が 危うく なっ て いる と 論じ ます。 Critics argue the focus on reducing numbers undermines the scheme’s goal of supporting recovery.