IIT マドラスの研究では,生徒の不安を予測し,早期の介入を促進する脳の信号が検出される. IIT Madras study finds brain-heart signals predict student test anxiety, enabling early intervention.

マドラス工科大学の 研究者によると 目のアルファ不対称性と 心拍の変動は 学生のテスト不安を予測し ストレス下での脳と心臓の コミュニケーションが 障害になっていることを明らかにしています Researchers at IIT Madras have found that Frontal Alpha Asymmetry and Heart Rate Variability can predict test anxiety in students, revealing disrupted brain-heart communication under stress. 52人の参加者を対象とした研究では FAAの陰性パターンが有る生徒は 試験中に心臓の調節が弱くなり 心配や回避の生物学的な根拠を示しています The study, based on 52 participants, shows students with negative FAA patterns have weaker heart regulation during exams, indicating a biological basis for anxiety and avoidance. これらのマーカーは,AIの力でリアルタイム監視を通じて早期発見が可能となり,学校や大学における積極的な支援を可能とすることができる. These markers could enable early detection through AI-powered, real-time monitoring, allowing proactive support in schools and universities. 研究チームは より大きく多様なグループで 研究を拡大し 睡眠や活動レベルなどの要因を 含めることで 精度を高めることを計画しています The team plans to expand the research with larger, diverse groups and include factors like sleep and activity levels to improve accuracy. この調査結果では,ストレス管理を,予防や生徒の福祉,学力の向上への反応から,ストレス管理に移行させることを目的としている. The findings aim to shift stress management from reactive to preventive, enhancing student well-being and academic performance.