ガルボットは,ロボットが物体を操作し,新しい環境を自律的にナビゲートできるようにするAIシステムであるDexNDMとNavFoMを導入します. Galbot introduces DexNDM and NavFoM, AI systems enabling robots to manipulate objects and navigate new environments autonomously.

ギャルボットは,体現したAIにおける2つの画期的な発見を明らかにしました.DexNDMは,ロボットが様々な形状とサイズで物体を正確に操作できるようにする神経動力学モデルであり,NavFoMは,ロボットが未知の環境で自律的に移動できるようにする最初のクロスエンボディメント,クロスタスクナビゲーションモデルです. Galbot has unveiled two breakthroughs in embodied AI: DexNDM, a neural dynamics model enabling robots to precisely manipulate objects of various shapes and sizes, and NavFoM, the first cross-embodiment, cross-task navigation model allowing robots to autonomously navigate unfamiliar environments. どちら の システム も , 中国 や オーストラリア の 大学 で 開発 さ れ た もの で , ロボット や 仕事 に 順応 する ため に , また 製造 業 , 医療 , ロジスティックス の 応用 を 支援 する ため に , 進歩 し た 学習 技術 を 用い て い ます。 Developed with Chinese and Australian universities, both systems use advanced learning techniques to adapt across robots and tasks, supporting applications in manufacturing, healthcare, and logistics.