Elasticは,AIログ検索速度を高め,コストを削減するために,StreamsとDiskBBQをリリースしました. Elastic launches Streams and DiskBBQ to boost AI log search speed and cut costs.

ElasticはAIで動いているログとデータ検索を改善するためにStreamsとDiskBBQを立ち上げました. Elastic has launched Streams and DiskBBQ to improve AI-powered log and data search. Elasticsearch の AI ツールである Streams は,非構造化されたログの分析を自動化し,エラーや異常を迅速に検出し,エンジニアの手作業を削減します. Streams, an AI tool in Elasticsearch, automates analysis of unstructured logs to quickly detect errors and anomalies, reducing manual work for engineers. 新しいベクトル検索アルゴリズムであるディスクにデータを保存します。メモリではなくディスクに保存します。 インフラコストを削減し、自動化を有効にし、低価格の検索を可能にします。 約15ミリ秒のレスポンス時間とメモリ使用を最小限に制限します。 DiskBBQ, a new vector search algorithm, stores data on disk instead of memory, cutting infrastructure costs and enabling scalable, low-latency searches with around 15 milliseconds response time and minimal memory use. 両方とも,Elasticsearch Serverlessの技術プレビューで利用可能であり,パフォーマンスを向上させ,コストを削減し,大規模AIワークロードをサポートすることを目的としています. Both are available in technical preview on Elasticsearch Serverless, aiming to enhance performance, reduce costs, and support large-scale AI workloads.