AWS,Googleクラウド,アズールの経由で利用されていないデータを識別することで、クラウド保存コストを削減するためのデーターをデータドッグが発射する管理ツール。 Datadog launches Storage Management tool to cut cloud storage costs by identifying unused data across AWS, Google Cloud, and Azure.

データドッグは、クラウドオブジェクト保存のコストを削減するための新しいツールとして保存管理を開始しました。 特にAIとデータヘビーワークの負荷の削減のためです。 Datadog has launched Storage Management, a new tool to help organizations reduce cloud object storage costs, especially for AI and data-heavy workloads. Amazon S3とGoogle CloudとAzureのプレビューで利用可能であり,バケットとプレフィックスレベルでストレージ使用に関する詳細な洞察を提供し,未使用,一時的な,または重複したデータを識別します. Available for Amazon S3 and in preview for Google Cloud and Azure, it provides detailed insights into storage usage at the bucket and prefix level, identifying underused, temporary, or duplicate data. このツールは、アクセスパターン、メタデータ、コストトレンドを利用して、アーカイブや削除などの行為を推奨し、プロモーションコスト制御を可能にします。 The tool uses access patterns, metadata, and cost trends to recommend actions like archiving or deletion, enabling proactive cost control. また、データドッグのクラウドコストマネジメントと合併してライフサイクル政策の推進を改善し,手動的プロセスへの依存を軽減している。 It integrates with Datadog’s Cloud Cost Management to improve lifecycle policy enforcement and reduce reliance on manual processes.