WEKA の 新しい ニューラルメッシュ は , NVIDIA の Blu-4DPU を使用 し て , AI を 稼働 さ せ , 貯蔵 作業 量 を 速く , 安く , より 効率 よく 管理 し て い ます。 WEKA’s new NeuralMesh uses NVIDIA’s BlueField-4 DPU to run AI and storage workloads faster, cheaper, and more efficiently.

WEKAはNVIDIAのBlu-4DPUのために最適化された新しいネアラルメッシュアームアームを導入し,保管とAIが個別のCPUではなく直接DPUで動くようにした。 WEKA has launched a new NeuralMesh architecture optimized for NVIDIA’s BlueField-4 DPU, enabling storage and AI workloads to run directly on the DPU instead of separate CPUs. この統合はBlueOM-4の 800 Gb/s ネットワークを使い,計算を強化し,性能を向上させ,電力の消費を削減する - ワットあたり100x以上のトークンを削減し,インフラのコストを削減する. The integration uses BlueField-4’s 800 Gb/s networking and enhanced compute to boost performance, cut power use—over 100x more tokens per watt for agentic AI—and reduce infrastructure costs. この制度は,統合データセンターのインフラ整備に関するNVIDIAのビジョンに適合し,自動化,安全,ストリーミングされたAI操作を提供している. The system offers scalable, secure, and streamlined AI operations, aligning with NVIDIA’s vision for unified data center infrastructure.