カナダの税務庁は,AI拡大前に修正を求める専門家から,貧しい人間及びAIサービスの正確さに対する批判に直面している. Canada's tax agency faces criticism for poor human and AI service accuracy, with experts demanding fixes before expanding AI.

AI専門家は,人工的情報提供ツールを拡充する前に,人間的顧客サービスの継続的な不利益を修正するようカナダ国務庁に勧告している。 連邦検察によれば,電話者5人に1人未満が生のエージェントから正解を受け,チャットロボット・チャーリーは約3分の1の正確さであった. AI experts are urging the Canada Revenue Agency to fix persistent inaccuracies in its human customer service before expanding artificial intelligence tools, following a federal audit revealing that fewer than one in five callers received correct answers from live agents and the chatbot Charlie was accurate only about one-third of the time. 専門家はAIは信頼できる人間の入力に依存し,特に複雑な税務問題では人間の監督を置き換えてはならないと強調し,チャットボットがルーティンな質問を処理し,人間が微妙なケースを処理するハイブリッドモデルを提唱しています. Experts stress that AI depends on reliable human input and should not replace human oversight, especially for complex tax issues, advocating for a hybrid model where chatbots handle routine questions and humans manage nuanced cases. 彼らは,CRAがチャットボット業務の継続的な拡大とジェネレーティブAIのパイロットテストにもかかわらず,少なくとも70%から90%のAI精度が必要であり,人間サービス提供における基本的な改善が,AIの普及前に来なければならないことを強調しています. They emphasize that public trust requires AI accuracy of at least 70% to 90%, and that foundational improvements in human service delivery must come before widespread AI adoption, despite the CRA's ongoing expansion of chatbot operations and pilot testing of generative AI.