ある AI は , 研究 の 対象 と なっ た 医師 たち より も 正確 に 緑内障 を 発見 し , 早期 診断 を 改善 する 可能 性 が あり ます。 An AI detected glaucoma more accurately than doctors in a study, potentially improving early diagnosis.

人工知能システムは,眼内科アメリカンアカデミー2024年会合で発表された研究によると,眼内科の医師の79%から81%と比較して,88%から90%の症例で,眼内科を正常に特定することで,ヒトの専門家を上回った. An AI system outperformed human experts in detecting glaucoma, correctly identifying the condition in 88% to 90% of cases compared to 79% to 81% for doctors, according to a study presented at the American Academy of Ophthalmology’s 2024 meeting. AIは 6,300人以上の参加者を分析し 液圧による眼損傷の重要な兆候である垂直カップ-ディスク比を用いて 試験結果が良好でした 眼の 11%だけがグラウコマの兆候を示したにもかかわらず 実際のスクリーニング率を反映した結果でした The AI analyzed over 6,300 participants using the vertical cup-disc ratio, a key sign of eye damage from fluid pressure, and performed well even though only 11% of eyes showed glaucoma signs—reflecting real-world screening rates. 研究者は AI が,特にサービス不足の地域での早期発見へのアクセスを改善し,他のリスク要因と組み合わせるとより正確になる可能性があると述べています. Researchers say AI could improve access to early detection, especially in underserved areas, and may become more accurate when combined with other risk factors. 結論は予備的なもので 査読を待っている Findings are preliminary and await peer review.