ジョンズ ・ ホプキンス ・ AI ツール は , 交通 , 天候 , 行動 データ など を 用い て 事故 を 減らす こと を 予測 し て い ます。 Johns Hopkins AI tool predicts crashes using traffic, weather, and behavior data to help reduce accidents.

ジョンズ ・ カーク 技師 は , 交通 パターン , 天候 , 道路 設計 , 運転 行動 など を 分析 し て 車 の 衝突 を 予測 する AI ツール を 開発 し まし た。 Johns Hopkins engineers have developed an AI tool called SafeTraffic Copilot that predicts car crashes by analyzing traffic patterns, weather, road design, and driver behavior. システムは6万6000件以上の事故から生育AIとデータを利用して,交通信号のタイミングの調整などの変更が,クラッシュ率を減少させる可能性があることを,政策マネジャーが評価する. Using generative AI and data from over 66,000 accidents, the system helps policymakers evaluate how changes like adjusting traffic signal timing could reduce crash rates. 国土交通省は,自転車利用量の高い地域を含む様々な環境において道路の安全の向上を目指すとともに,都道府県の都市計画におけるデータ構造の決定を支援することを目的としている. It aims to improve road safety in diverse environments, including areas with high motorcycle use, and is designed to support data-driven decisions in urban planning. この研究は2025年10月にNature Communicationsに掲載されました. The research was published in Nature Communications in October 2025.