ヘイドントのAI自己修復コードシステムは 精度を増やし 誤りを削減する 最高級ジャーナルに掲載されました HeyDonto's AI self-healing code system, boosting accuracy and cutting errors, is published in a top journal.

HeyDontoの自己修復 AI コードフレームワークは,システムが自動的にエラーを検出し修正できるようにし,Frontiers in Artificial Intelligenceに掲載するために受け入れられました. HeyDonto’s self-healing AI code framework, enabling systems to detect and fix errors autonomously, has been accepted for publication in Frontiers in Artificial Intelligence. 免疫系生物学と量子力学に触発された技術は,大規模テストで94.7%のコード精度を達成し,重要なエラーを54%削減し,開発期間を41%削減した. The technology, inspired by immune system biology and quantum optimization, achieved 94.7% code accuracy in large-scale tests, cut critical errors by 54%, and reduced development time by 41%. 信頼性を向上し、データの流動を軽減するように設計され、すでに医療に適用され、広い産業利用を保証している。 Designed to enhance reliability and reduce data drift, it’s already being applied in healthcare and holds promise for broader industry use. このアプローチは,人間の監督を継続しながら自己修正を通じて進化する,適応的かつ責任あるAIを強調する. The approach emphasizes adaptive, responsible AI that evolves through self-correction while preserving human oversight.