米国の技術企業は2024年~2025年の解雇を 誘導するためにAIを使用し 業績データによる役割のターゲット付けにより 透明性と公平性に関する懸念を 引き起こした. U.S. tech firms used AI to guide layoffs in 2024–2025, targeting roles via performance data, sparking concerns over transparency and fairness.

2024年と2025年初頭に 人工知能のツールを活用し 削減の役割を識別し 労働者削減を加速させてきました Major U.S. tech companies have increasingly used artificial intelligence tools to identify roles for elimination, accelerating workforce reductions in 2024 and early 2025. Allgorithmsは,パフォーマンス計量,プロジェクト結果,チーム効率を分析し,多くの場合,顧客サービスやデータエントリ,中レベルのマネジメントなどの部門を対象に,定期解雇を推奨する. Algorithms analyze performance metrics, project outcomes, and team efficiency to recommend layoffs, often targeting departments like customer service, data entry, and mid-level management. 企業は,制度が客観性を改善し,偏見を軽減するというが,評論家は欠陥データや不確実な判断を警告している. While companies say the systems improve objectivity and reduce bias, critics warn of flawed data and opaque decision-making. このシフトは,職のカットの決定方法の著しく変化を示し,透明性及び労働者の権利に関する懸念を増している. The shift marks a significant change in how job cuts are determined, raising concerns about transparency and worker rights.