UCLA-edチームは、DNA情報分析とAIを使って血液検査を作成し、早くにALSを検出し、類似の病気と区別する。 UCLA-led team creates blood test using DNA methylation and AI to detect ALS earlier and differentiate it from similar diseases.

UCLA健康管理チームが開発した血液検査は,細胞無しのDNAと機械学習を使って,ALSを検出し,複数の組織を経由してDNAの受容パターンを正確に識別する. A UCLA Health-led team has developed a blood test that uses cell-free DNA and machine learning to detect ALS earlier and more accurately by identifying DNA methylation patterns across multiple tissues. この検査は他の神経疾患と ALS を区別し,診断,臨床試験,モニタリングを改善する可能性があるが,臨床使用前により大きな研究が必要である. The test distinguishes ALS from other neurological conditions and could improve diagnosis, clinical trials, and monitoring, though larger studies are needed before clinical use.