イギリスの企業はAIの活用を促進したが,誤認とインフラ格差により顧客価値がほとんどない. UK firms boost AI use but see little customer value due to misalignment and infrastructure gaps.

英国 の 企業 は AI を 急速 に 取り入れ て おり , 82 % の 人々 が それ を 業務 に 取り入れ , 支出 を 増大 さ せ て い ます が , 顧客 の 価値 が 有意義 に 向上 し た と いう 報告 は わずか 22 % に すぎ ませ ん。 UK businesses are rapidly adopting AI, with 82% integrating it into operations and increasing spending, yet only 22% report meaningful improvements in customer value. AIの多くのイニシアチブは、インタビュアーやデータ分析に多額の投資をしたにもかかわらず、顧客のニーズが不十分で、データ基盤が弱いため、イノベーションを阻害する人間型モデルへの過度な依存があるため、限られた利益を提供している。 Despite heavy investment in automation and data analysis, many AI initiatives deliver limited benefits due to poor alignment with customer needs, weak data infrastructure, and over-reliance on human-like models that hinder innovation. 問題 の 中 に は , 高い 隠れ た 費用 , 従業 員 の 訓練 , 倫理 的 な 問題 , 環境 に 与える 影響 など が あり ます。 Challenges include high hidden costs, employee training, ethical concerns, and environmental impacts. 専門家は,戦略的計画,基礎的準備,人間による仕事の流れをまねることから,変化的な結果への機械的機能のレバー化に移行することの必要性を強調する. Experts stress the need for strategic planning, foundational readiness, and a shift from mimicking human workflows to leveraging machine-native capabilities for transformative outcomes.