新しいAIツールで スマートフォンの画像を使って アボカドの熟成を 92%の正確さで予測し 食品の浪費を減らすのに役立ちます A new AI tool uses smartphone images to predict avocado ripeness with 92% accuracy, helping reduce food waste.

オレゴン州立大学とフロリダ州立大学の研究者らは 1,400以上のiPhone画像を使ってアボカドの熟成度と品質を予測するスマートフォンAIシステムを開発しました 確固たる状態を予測する精度は 92%近く,新鮮さを検出する精度は 84%以上です Researchers from Oregon State and Florida State Universities have created a smartphone AI system that predicts avocado ripeness and quality using over 1,400 iPhone images, achieving nearly 92% accuracy in firmness prediction and over 84% in detecting freshness. ディープラーニングモデルは 形や質感のような視覚的な特徴を 自動的に分析し 過去の方法の改良をします The deep learning model analyzes visual features like shape and texture automatically, improving on past methods. このツールは,食品の廃棄を削減し,2030年までに廃棄物を50%削減するという国の目標を支援し,消費者と小売業者がより効果的に果物を分類するのを支援することを目的としています. The tool aims to reduce food waste, support national goals to cut waste by 50% by 2030, and help consumers and retailers sort fruit more effectively. この研究結果は"Current Research in Food Science"に掲載され,他の食品への拡大の可能性を示唆しています. The findings, published in Current Research in Food Science, suggest potential for expansion to other foods.