AIは48時間前に 子どもの血栓塞栓症を予測し 早期の介入を可能にします AI predicts pediatric sepsis up to 48 hours early, enabling timely intervention.

JAMA Pediatricsに掲載された研究によると 人工知能は 症状が現れる48時間前に 子どもの血栓炎を予測できるようになったのです Artificial intelligence can now predict sepsis in children up to 48 hours before symptoms appear, according to a study published in JAMA Pediatrics. 研究者は 五つの医療システムで 緊急診療室への最初の4時間の ルーティンな電子医療記録データを分析し 臓器が衰え始める前に 高いリスクのある子供たちを特定しました Researchers analyzed routine electronic health record data from the first four hours of emergency department visits across five health systems, identifying children at high risk before organ failure occurs. 新しいフェニックス・セプシス基準を用いて検証されたAIモデルは,リスクの高い患者とリスクの低い患者の区別において高い精度を示し,不必要な治療のリスクを軽減しました. The AI models, validated using the new Phoenix Sepsis Criteria, showed strong accuracy in distinguishing at-risk patients from low-risk ones, reducing the chance of unnecessary treatments. ノースウェスタン大学とルーリー児童病院が開発したこの技術は,早期に命を救う手続と精密な医療が,世界的な児童死亡率の主な原因である小児死亡率の発生の原因である小児科のインパクトと精密な治療に向け,大きな一歩を踏み出したものである. The technology, developed by Northwestern University and Lurie Children's Hospital, represents a major step toward early, life-saving interventions and precision medicine in pediatric sepsis, a leading cause of child mortality worldwide.