研究者は,犬の音を分析するためにAIを利用して,コンテクストに基づく人間性のある単語に樹皮を翻訳することを目指す. Researchers use AI to analyze dog sounds, aiming to translate barks into human-understandable words based on context.

コンピュータサイエンス教授の ズーが率いる テキサス大学アーリントン校の 研究者は 人工知能を使って 犬の声の分析を行い "猫"や"ネジ"のような 特定の文脈に結びついたパターンを特定することで 吠えやうめきを 人間の理解できる言葉へと 翻訳することを目指しています Researchers at the University of Texas at Arlington, led by computer science professor Zhu, are using artificial intelligence to analyze dog vocalizations, aiming to translate barks and whines into human-understandable words by identifying patterns linked to specific contexts like "cat" or "leash." 鯨のコミュニケーション研究に 触発されたこのプロジェクトは 何百時間もの音声と映像を調査し 品種や年齢による変化を観察し 声の変化による健康監視の可能性を 探求しています The project, inspired by whale communication research, examines hundreds of hours of audio and video, noting variations by breed and age, and explores potential health monitoring through vocal changes. ミシガン大学とバージニア大学でも同様の努力が進んでおり,AIで制御されたペット機器が動物の音を解釈したとされている. Similar efforts are underway at the University of Michigan and Virginia Tech, while AI-powered pet devices claim to interpret animal sounds. この作品は,コミュニケーション分析を通じて動物の健康評価を改善する目的で,猫や牛にも広がった. The work extends to cats and cattle, with the goal of improving animal well-being assessment through communication analysis.