AI X線ツールはERSで17人の患者に誤診を1人削減し,特に中程度の医師を援助する. An AI X-ray tool cut misdiagnoses by 1 in 17 patients in ERs, especially helping mid-level doctors.

シドニーの研究では,Annaly-X-ray.aiがAI胸 X線ツール Annalyse.aiが発見し,緊急療養所の検査を受けた患者17人につき1人ずつ誤診が減少し,医師の3年間の経験が最大に改善された. A Sydney study found an AI chest X-ray tool, Annalise.ai, reduced misdiagnoses by one for every 17 patients assessed in emergency departments, with the biggest improvement among doctors with about three years of experience. AIは,それぞれ18例の医師を検診する医師が200人いる5つの病院で検診をしたところ,高圧設定の正確さが向上し,肺炎や外傷などの重症の診断に役立ちました. Tested across five hospitals with 200 doctors evaluating 18 cases each, the AI helped improve accuracy in high-pressure settings, aiding diagnosis of serious conditions like pneumonia and trauma. 既にNSWの病院数件で用いられている装置は,偽の結果を含む現実世界の状況下で,診療所の反応を診断するための検査を受けた. The tool, already used in several NSW hospitals, was tested under real-world conditions, including false results, to assess clinician responses. プライバシー調査官は,公認の同意なくImeDスキャンデータの使用に違反はないが,懸念は残る. While a privacy probe found no breach in using I-MED scan data without explicit consent, concerns remain. 緊急医薬品ジャーナルに掲載された調査結果では,AIが決定支援ツールとして用いる場合には,診断精度を向上させる可能性があることを強調している. The findings, published in the Emergency Medicine Journal, highlight AI’s potential to enhance diagnostic accuracy when used as a decision-support tool.