AIのコンピューティングの需要は ムーアの法則より倍増しており データセンターの拡張には年間500億ドルが必要である AI’s computing demands are doubling faster than Moore’s Law, needing $500B yearly to expand data centers.

神戸シ・レターによると,計算能力に対する人工知能の需要は,世界的なデータセンターのインフラの拡張に毎年5億ドルを要するとして,ムーアの法律の歴史的速度の2倍に増加している. Artificial intelligence's demand for computing power is growing at twice the historical rate of Moore's Law, according to The Kobeissi Letter, requiring an estimated $500 billion annually to expand global data center infrastructure. AI の 仕事 量 の 増加 は , 半導 体 の 進歩 を 押し上げ , エネルギー や 製造 や 供給 の 鎖 に かつて ない ほど の 緊張 を 生じ させ て い ます。 The surge in AI workloads is outpacing semiconductor advancements, creating unprecedented strain on energy, manufacturing, and supply chains. この報告書は,技術投資の構造的変化を強調しているが,最も大きなコストを担う地域又は企業の特定は指定していない. The report highlights a structural shift in technology investment but does not specify which regions or companies will bear the largest costs.