現在 アメリカのディーラー企業の86%が M&Aで 生産性のあるAIを使用しており セキュリティの懸念にもかかわらず 精度時間を短縮し 効率を上げています 86% of U.S. dealmakers now use generative AI in M&A, cutting diligence time and boosting efficiency, despite security concerns.

2025年10月9日に発表されたデロイトの調査によると,米国の企業およびプライベートエクイティリーダーの86%が,今や,戦略,ターゲット識別,および尽きることなく,主に合併および買収において,ジェネレーティブAIを使用しており,そのほとんどは過去1年以内にこの技術を採用している. A Deloitte survey released October 9, 2025, finds 86% of U.S. corporate and private equity leaders now use generative AI in mergers and acquisitions, primarily for strategy, target identification, and due diligence, with most adopting the technology within the past year. 83%が少なくとも100万ドルの投資をしており,多くの方が支出を増やす計画で,1年から3年以内に測定可能な利益を得ることを期待しています. Investment is high, as 83% spent at least $1 million, and many plan to increase spending, expecting measurable returns in one to three years. 迅速な養子縁組に係るものの,データセキュリティは67%の最上位の懸念であり,その次にデータ品質及びモデルの信頼性が続く. Despite rapid adoption, data security remains the top concern for 67%, followed by data quality and model reliability. 一方,民間資本技術開発事業者トルトIQは,未完成の取引データをリアルタイム情報に変換し,勤勉な時間を85%まで短縮し,生産性を向上させるため,専門的遺伝子AIを活用する. Meanwhile, ToltIQ, a private equity tech startup, uses specialized generative AI to transform unstructured deal data into real-time insights, cutting diligence time by up to 85% and improving productivity. 1億2百万ドルの支援を得て、HarbourVestやフォートレスなどの主要企業が利用し、AIを高額取引プロセスにおける人間の意思決定を促進する共同操縦員として位置づけている。 Backed by $12 million, the platform is used by major firms like HarbourVest and Fortress, positioning AI as a co-pilot to enhance human decision-making in high-stakes deal processes.