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flag オーストラリアのブランドラッピングでは、データを断片化することでAIの個人化が遅れているが、CDPやクリーンデータは,初期の採用者がAIの商品の購入を成功させるために役立つ。

flag オーストラリアとグローバルなブランドは、分散した顧客データ、限定的な専門知識、データ統合の低減により、AIを個人化するために、AIを拡充する上での障害に直面している。 flag オーストラリア の ブランド で , 最適化 に AI を 用い て いる の は 8 % , 個人 化 し て いる の は 5% で , 顧客 の 見解 が 不 十分 で , 個人情報 の 問題 が 解決 さ れ て い ない ため です。 flag 関心が高まっているにもかかわらず,小売店の指導者の82%は、データを効果的に活性化し始めてるだけだと話している. flag 顧客データプラットフォーム (CDP) は、統合されたリアルタイムプロフィールを作成し、ユーザーが顧客を理解する確率が2倍、顧客を対象にAIを導入する確率が3倍高い。 flag New Lookのような早期採用者は 複製プロフィールを解決することで成功しています flag 一方,買い物客は,製品を見つけるために,ChatGPTやGoogleのAI OverviewsのようなAIツールを利用し,Prime Day 2025でAIで生成されたトラフィックが3,300%増加しました. flag しかし,時代遅れの制度は,構造化されたリアルタイムデータAIエージェントの提供に苦労しており,視界を低下させる危険を冒している. flag 機械で読めるクリーンなカタログを優先し 会話による商取引を テストするブランドは AIが電子商取引を 形づくっていることで より良いポジションにいます 現在では1.5兆ドル近くも 価値が上がっています

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