Luni バイオワークスはAI アルツハイマー前期プログラムを起動し,多種的データを使用して早期検出の精度を35%増した. Lunai Bioworks launches AI-driven Alzheimer’s preclinical program, boosting early detection accuracy by 35% using multi-modal data.

Lunaiバイオワークスは、MRI、遺伝子、代謝データを組み合わせて、MRIのみならず35%の診断精度を向上させるアウグストTMAIのプラットフォームを使用して、アルツハイマー病の前期プログラムを開始した。 Lunai Bioworks has launched a preclinical program for Alzheimer’s disease using its Augusta™ AI platform, which combines MRI, genetic, and metabolic data to boost diagnostic accuracy by up to 35% compared to MRI alone. ADNNデータベースで検証されたこのプラットフォームは,分散機械学習とクラウドベースのインフラを利用して複数のデータを解析し,早期発見や自動化、リアルタイム処理を可能にしている. Validated on the ADNI database, the platform uses distributed machine learning and cloud-based infrastructure to analyze multi-modal data, enabling earlier detection and scalable, real-time processing. 初期のアルツハイマー病のバイオマーカーを特定するための最初の商業契約を締結し,研究機関や製薬会社と連携しています. The company secured its first commercial contract to identify early Alzheimer’s biomarkers and is collaborating with research institutions and pharmaceutical firms. この 方法 は , パーキンソン 病 に 関する 以前 の 研究 に よっ て 強化 さ れ , 統合 AI 型 を 用い て 複雑 な 神経 系統 疾患 に 対処 する ため の 広範 な 戦略 を 反映 し て い ます。 The approach builds on prior work in Parkinson’s and reflects a broader strategy of using integrated AI models to address complex neurodegenerative diseases.