米国の規制官はAIを利用して 秘密の業務の合併を暴き 建設や製薬などの セクター内における テロ対策の強化を図っています U.S. regulators are using AI to uncover secret business collusion, boosting antitrust enforcement in sectors like construction and pharma.

2025年,米領事機関は,人工知能を使って,隠密の業務のコラボや非協力的な慣習を検出し,連邦機関におけるAIの著しい拡大を示す. In 2025, U.S. regulators are using artificial intelligence to detect hidden business collusion and anti-competitive practices, marking a significant expansion of AI in federal enforcement. この 技術 は , 財務 記録 , 通信 , 市場 行動 など の 膨大 な データ を 分析 し , 秘密 の 協定 の 型 を 特定 し ます。 The technology analyzes vast datasets from financial records, communications, and market behavior to identify patterns suggestive of secret agreements. 初期の結果は,特に建設業や医薬品などの産業において,価格調整や市場操作の検出が増加していることを示している. Early results show increased detection of price-fixing and market manipulation, particularly in industries like construction and pharmaceuticals. このアプローチは,アルゴリズム上の透明性や潜在的陽性性について懸念が残るものの,非信頼性を近代化するための幅広い努力の一環である. The approach is part of a broader effort to modernize antitrust enforcement, though concerns remain about algorithmic transparency and potential false positives.